生成AI ― CNN進化図をナノバナナで作成してみました

2026年3月4日

現在、JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）に向けた学習の一環として、
畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network:CNN）の歴史と進化を整理しました。

LeNetから始まり、
AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、EfficientNetへと続く流れは、
ディープラーニング発展の象徴とも言えます。

せっかくなら視覚的にまとめてみようと思い、
生成AI「ナノバナナ」を使って図にしてみました。

設計は「プロンプト（指示文）」のみ。
構成やキーワードを“言葉で指示”しただけです。

プロンプト次第で、
専門的な内容もここまで分かりやすくなること。

そのためには、物事を理解し、構造化し、適切に指示ができること。

これからの仕事の進め方のヒントを感じました。

今後も、学びと実践を重ねながら、
技術を価値に変えていきます。

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